环境监测行业在我国发展了数十年，从进口到国产，从人工到仪器设备辅助，从采样到在线监测，从固定污染源到无组织排放监测，从实验室定点到走航现场，伴随着国 家工业的迅猛发展，监测手段也越来越多样化，主管部门对监测细节的要求越来越高，现有设备硬件和软件的技术极限正受到用户需求的不断挑战。如何采用先进的理念和技术，有效的对城市环境污染进行综合监管，建立智能的预警系统，达到可持续发展的根本目的，是目前主要方向之一。

本期直播间，中科赛悟科技（安徽）有限公司 总经理 章樑、中国科学技术大学 先进技术研究院 城市环境监测预警实验室总工程师 聂俊 和副总工程师 林传文将为我们在线解读地空一体化人工智能技术在环境监测领域的应用。

中国科学技术大学 先进技术研究院

城市环境监测预警实验室 总工程师 聂俊

环境监测的痛点目前有：任务繁重、震慑性差、污染溯源难、器材成本高、灵活度小、安 全风险大、数据获取单一、时效性低。而我们的产品正好解决了这些难题。

中国科学技术大学 先进技术研究院

城市环境监测预警实验室 副总工程师 林传文

设备方面而言，由于监测环境、待测因子、使用目的等差别，单一设备和监测方法正受到用户需求的不断挑战。

而运用地空一体化移动监测方案能够快速建立区域污染数据模型，搭建人工智能化监测平台，微尺度捕捉污染传输链。基于这一平台，进行多源异构环境数据融合处理，并通过环境动力学、人工智能等方法，对环境因子的扩散进行模拟，对污染源实时动态溯源，从而达到更好的监管效果。

针对多源异构生态环保监测数据时空尺度差异大的问题，平台提出面向空间尺度差异的遥感图像高精度融合算法、面向时间尺度差异的传感器数据高精度时序融合、基于时空过程的空天地监测数据同化等方法，具体突破基于深度学习的超分辨率遥感图像重建、基于插值和时空加权回归的传感器时序数据高精度融合、基于变分方法的时空信息同化、传感网数据与陆面模式的多参数联合同化等关键技术，实现多源异构生态环境数据的高精度时空重建。

中国科学技术大学 先进技术研究院

城市环境监测预警实验室 副总工程师 林传文

而在前面，我们也曾提到：搭建具有人工智能及机器学习模型的微尺度环监平台时，需要大量的基础数据。在这一方面，USW环境监测产品体系派上了大用场。

整个体系包含车载移动走航监测系统（JS17系列车载走航监测系统）、机载环境监测系统（ZF19系列无人机载环境监测系统）以及便携式监测系统（XR20系列便携式环境监测系统）三大检测系统。

中科赛悟科技（安徽）有限公司 总经理 章樑

通过USW环境监测产品体系，能够实现空气质量监察管控、区域大气环境污染物浓度分布、污染排放溯源及投诉处理、环境应急事件监测等一系列地空协同环境综合管控服务。