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    USW卫星遥感地表水环境监测系统

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产品说明

USW卫星遥感监测技术是我司天地空一体化"天”的组成部分,也是目前全球高精尖的生态环境检测手段,充分拓展了空天信息技术应用,通过路基和卫星融合互补具有空间覆盖广、监测一致性高的优点,是研究地表水生态环境污染来源、传输和影响的重要方法,卫星遥感就是遥远感知,即通过天上卫星搭载的对电波光波敏感的仪器,在远离目标和非接触目标物体条件下探测目标地物,每种水体污染物都有自己的“光谱指纹“即反射率特征,遥感影像上之所以可以识别出大尺度的污染分布,就是通过"光谱指纹”的细微差异加上人工智能算法进行识别。基于此,可实现水域类型识别、水域边界动态监测、水体富营养化监测、水体污染指标监测、黑臭水体识别及溯源、河湖四乱监测等功能。

我司依托中国科学技术大学环境光学科研团队,拥有国际商用卫星及科研卫星数据资源30余枚,数据来源丰富,精度高,更新快,反演效果好。现有针对水体污染的卫星遥感方式依赖高光谱分辨率的光学载荷,基于人工智能大气校正模型和深度学习技术,可以有效辨识多光谱信息中的水体总磷、总氮、氨氮、COD等光学吸收成分,实现对干流、支流、湖泊等的高分辨率监测,为后续溯源、执法提供有效依据,大幅提升监管效率。


产品特色 Product features

卫星多光谱包括400-1000NM、1-15uM的超过30个波段的中等光谱分辨率辐亮度信号,可以有效区分地表水污染物多种光学散射等信息。针对特定流域的遥感,有效扣除云、大气、地表参数等的影响是精准反演水质污染因子浓度信息的必要条件。因此,我司基于国产高分、资源、环境卫星以及国外NASA、ESA等多源卫星,采用独有的人工智能系统联合多平台、多时相、多光谱波段,建立水环境辐射传输模型进行联合优化反演,最终获取了优于2M分辨率的颗粒物浓度遥感。为了加速计算,开发了专用于异构数据的时空图神经网络 (STGNN)训练并优化推理后可将计算效率提升2-3个数量级,精度不变。产品验证精度超过95%。


应用场景Application scenarios

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